航道油污識(shi)別算法利用(yong)計算機視覺和深(shen)度學(xue)習(xi)等(deng)技(ji)術，對海面上出現的(de)油污進(jin)行(xing)快速識(shi)別和分類。其主要(yao)步驟包(bao)括(kuo)圖(tu)像(xiang)采(cai)集(ji)、預處理(li)、特(te)征提(ti)取和分類等(deng)。該(gai)算法在采(cai)集(ji)到海面圖(tu)像(xiang)后(hou)，通過(guo)灰度化、去噪等(deng)預處理(li)操(cao)作，將圖(tu)像(xiang)轉換為(wei)數(shu)字信息。然(ran)后(hou)利用(yong)深(shen)度學(xue)習(xi)技(ji)術中(zhong)的(de)卷積神(shen)經網絡等(deng)方法，對圖(tu)像(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征提(ti)取和分類，最終將識(shi)別結果反(fan)饋給(gei)管理(li)人員(yuan)。
航道油(you)污識別(bie)算(suan)法是一種(zhong)高效快捷的油(you)污檢測手(shou)段，能(neng)夠明(ming)顯提高海(hai)事管(guan)理的精度和(he)效率(lv)。為了實現準確識別(bie)，該算(suan)法需要(yao)考慮海(hai)洋環境(jing)中多(duo)種(zhong)因素，如氣候(hou)、潮(chao)汐等，并進行大量的測試和(he)優化(hua)工(gong)作，以保證其在各種(zhong)環境(jing)下的魯棒性(xing)和(he)穩定性(xing)。
