匝道(dao)(dao)口(kou)停(ting)車(che)識別算(suan)法(fa)是(shi)一種利用計算(suan)機視(shi)覺技術和人(ren)工智(zhi)能技術，對車(che)輛(liang)在匝道(dao)(dao)口(kou)是(shi)否停(ting)車(che)進行自動化檢(jian)測和識別的(de)方法(fa)。該(gai)算(suan)法(fa)可以(yi)通過監控攝像頭獲取車(che)輛(liang)進入高速公路匝道(dao)(dao)口(kou)的(de)視(shi)頻圖像信息，并即(ji)時根據該(gai)視(shi)頻圖像數(shu)據檢(jian)測車(che)輛(liang)是(shi)否停(ting)在了禁止停(ting)車(che)的(de)區域內。
匝道(dao)口停(ting)車(che)識(shi)別算法(fa)的核心(xin)技術(shu)包(bao)括目標檢(jian)測、特征(zheng)提(ti)取、模式識(shi)別等。具體而言，在(zai)算法(fa)實現過程中，會采用深度學習技術(shu)，訓練出足夠準確的模型(xing)來判斷車(che)輛是否停(ting)在(zai)了(le)匝道(dao)口附近(jin)，隨(sui)后將這(zhe)一特征(zheng)與其他相關數據共同加(jia)以(yi)分(fen)析，最終生成識(shi)別結(jie)果。
該算法可以(yi)協(xie)助交(jiao)通(tong)管(guan)理(li)部(bu)門及(ji)時發現并處(chu)理(li)違(wei)規停車行為，防止由此導致的(de)交(jiao)通(tong)安(an)全(quan)問題。在實踐中(zhong)，有(you)很大(da)的(de)運用(yong)價值，將有(you)效(xiao)避免車輛在匝道口周圍誤停車、帶來的(de)交(jiao)通(tong)流(liu)阻塞，提高交(jiao)通(tong)效(xiao)率。
