反光(guang)衣(yi)識(shi)別(bie)算法是一種(zhong)利用(yong)計算機(ji)視(shi)覺技術(shu)對反光(guang)衣(yi)進(jin)行識(shi)別(bie)和(he)檢測(ce)的(de)算法。該(gai)算法通(tong)常采用(yong)深(shen)度(du)學習和(he)目標檢測(ce)等(deng)人(ren)工智能技術(shu)，通(tong)過標注(zhu)訓練數據集中的(de)反光(guang)衣(yi)圖像，來(lai)訓練神經網絡(luo)模型，實現對反光(guang)衣(yi)的(de)自動(dong)識(shi)別(bie)和(he)檢測(ce)。此外，該(gai)算法還可(ke)以通(tong)過幾何學特(te)征(zheng)或顏(yan)色(se)分布分析(xi)等(deng)方(fang)法，對反光(guang)衣(yi)進(jin)行識(shi)別(bie)。
反光(guang)衣識(shi)別(bie)(bie)算法被廣泛應用(yong)于各種(zhong)安(an)全管理場景(jing)中，例如：在(zai)夜間(jian)道(dao)路上(shang)，交(jiao)警和(he)巡邏員可以利(li)用(yong)攝像(xiang)頭及(ji)反光(guang)衣識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術來監控違規行為及(ji)提醒過往行人或(huo)騎車人佩戴反光(guang)衣；在(zai)廠區(qu)、倉庫和(he)建筑工地等場所，可以利(li)用(yong)反光(guang)衣識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術來保證工人遵守安(an)全規定，以確保工人在(zai)工作時(shi)身體健(jian)康和(he)安(an)全。
